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Ecogram

Acrónimo

EcoGram

Nombre

Red iberoamericana para la mejora tecnológica de sistema silvo-pastorales

Financiación

CYTED

Duración

2017-2020

Presupuesto anual

25-30K €

Participantes

Resumen

La propuesta se enmarca dentro del áerea temática Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones y línea de investigación, Articulación de sistemas de información heterogénea para el soporte a la toma de decisiones en el sector agropecuario. Los objetivos y el contenido de la propuesta se alinean perfectamente con el área y con esta línea de investigación ya que propone usar la versión más accesible y popular de las TICs, los teléfonos móviles, como fuente primaria de captura de datos por parte de propietarios y gestores de las explotaciones. Miles de fotografías enviadas por ganaderos y agricultores de Iberoamérica no serían de mucha utilidad si no hubiera un criterio de selección compartido entre ellos y los investigadores que conforman la red. De nuevo las TICs permiten salvar este paso sin coste gracias a las también populares aplicaciones de mensajería. En un plano más avanzado, las TICs vuelven a formar parte del proceso de soporte a la toma de decisiones con la creación de un sistema ciber­físico de información que combina el almacenamiento de las imágenes recibidas con imágenes obtenidas por satélites como Landsat y Sentinel 2, y técnicas avanzadas de procesamiento digital para facilitar a los investigadores de los ecosistemas la actualización en tiempo real y mejora de sus modelos de gestión.

Objetivo general

Conformar una red de investigadores y productores para la mejora de los procesos de gestión de sistemas silvo­pastorales y de ganadería extensiva en Iberoamérica a través de la utilización de sistemas ciber­físicos.

Objetivos específicos

  1. Comparar, adaptar y mejorar los modelos actuales de gestión de hábitats silvopastorales en los diferentes países participantes utilizando el teléfono móvil como una fuente económica y accesible de imágenes prorcionadas directamente por los gestores de las explotaciones.
  2. Definir variables biológicas obtenibles a partir de las imágenes y que puedan integrarse en los modelos de gestión que manejan los diferentes grupos participantes actualmente.
  3. Crear estructuras computacionales para estos modelos de gestión que puedan ser alojadas, mantenidas y actualizadas de forma eficiente en los servidores de INDEHESA.
  4. Desarrollar nuevos algoritmos de procesamiento y análisis automático de las imágenes subidas para extraer las variables biológicas definidas y alimentar los modelos de gestión de las explotaciones.
  5. Elaborar recomendaciones y sugerencias a los usuarios finales del sistema y diseñar mecanimos de transmisión eficiente de la información generada.

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